Majorana 2, la era cuántica y el nuevo rol de los partners de ciberseguridad en LATAM

Microsoft acaba de mover una pieza grande en el tablero tecnológico: presentó Majorana 2, un chip cuántico topológico cuyos qubits son 1.000 veces más fiables que la generación anterior y que pueden mantenerse estables hasta por un minuto. Ese dato, que suena a laboratorio, en realidad significa que la computación cuántica deja de ser solo un experimento y empieza a alinearse con una hoja de ruta clara hacia sistemas escalables antes de 2030. Lo más interesante, visto desde el ecosistema de Onistec, no es solo la mejora técnica, sino el método: este chip fue diseñado con ayuda de agentes de Inteligencia Artificial, es decir, IA que explora, propone y optimiza diseños de forma autónoma.

Para entender por qué esto importa tanto, hay que bajar a lo básico. Toda la infraestructura que hoy protege el ecosistema de Onistec —servidores, endpoints, nubes, aplicaciones empresariales— se basa en computación clásica. Ahí la unidad es el bit, que puede estar en dos estados: 0 o 1. Todo lo que hace un computador clásico, por sofisticado que parezca, se reduce a ir cambiando bits de 0 a 1 o de 1 a 0, paso a paso, siguiendo un programa. Es como recorrer una ciudad calle por calle, esquina por esquina.

La computación cuántica introduce otro paradigma. La unidad básica ya no es el bit, sino el qubit. Un qubit puede estar en 0, en 1 o en una superposición de ambos al mismo tiempo. Dicho en lenguaje cotidiano: es como si una misma moneda pudiera estar mostrando cara y cruz a la vez, hasta que la miras. Además, varios qubits pueden entrelazarse, de modo que lo que le pasa a uno está ligado a lo que le pasa a otro, aunque estén “lejos”. La combinación de superposición y entrelazamiento hace que un conjunto pequeño de qubits represente, en paralelo, una cantidad enorme de posibilidades. Mientras un computador clásico recorre la ciudad calle por calle, un computador cuántico bien diseñado puede evaluar muchos caminos a la vez, tener una visión de su conjunto, prácticamente de manera simultánea.

Por eso, la computación cuántica no solo acelera ciertos cálculos; cambia qué tipo de problemas se pueden resolver. En el día a día de tus clientes, esto se traduce en tres grandes categorías. Primero, los problemas de búsqueda y optimización: elegir la mejor combinación posible entre millones de opciones, como rutas de reparto, asignación de recursos, portafolios financieros o planes de producción. Hoy se usan aproximaciones: atajos que funcionan “lo suficientemente bien”. Con recursos cuánticos, algunos de esos problemas podrían resolverse explorando prácticamente todo el espacio de opciones relevante, encontrando soluciones que hoy son inviables por costo computacional.

Segundo, los problemas de simulación. Simular con precisión cómo se comporta un sistema físico complejo —por ejemplo, una molécula de fármaco interactuando con una proteína humana— es extremadamente costoso con computación clásica. Por eso la investigación médica combina cómputo, intuición científica y muchos ensayos físicos. Una IA que se apoye en un computador cuántico puede acercarse mucho más al comportamiento real de la materia que intenta modelar. En la práctica, esto significa que, para un hospital, una farmacéutica o un laboratorio que trabaja con partners del ecosistema de Onistec, se podrían evaluar millones de combinaciones de moléculas y tratamientos en plazos mucho más cortos, acelerando el descubrimiento de medicamentos y terapias personalizadas.

Tercero, los problemas criptográficos. Buena parte de la seguridad digital actual se basa en que algunas operaciones matemáticas son fáciles de hacer en una dirección y extremadamente difíciles en la dirección contraria. Esa “dificultad” es lo que hace que romper una clave RSA o ECC, con tecnología clásica, requiera tiempos prácticamente inalcanzables. Un computador cuántico suficientemente grande y estable, ejecutando algoritmos específicos, convierte esa dificultad en algo abordable: lo que antes era “impráctico” podría volverse factible en la vida útil de los datos. Aquí el cambio no es solo que el cálculo sea más rápido; el problema deja de estar en la categoría “intocable”.

En este punto entra en escena la criptografía post‑cuántica. Cuando hablamos de criptografía post‑cuántica, hablamos de nuevos algoritmos de cifrado diseñados precisamente para resistir ataques provenientes de computadores cuánticos. En lugar de apoyarse en factores como la factorización de números grandes (vulnerables a algoritmos cuánticos), se basan en otros problemas matemáticos —como los retículos o ciertos códigos— para los que, hasta hoy, no se conocen atajos eficientes ni siquiera con recursos cuánticos. Organismos como el NIST ya han publicado estándares de criptografía post‑cuántica y están enviando un mensaje muy directo: si tus datos deben seguir siendo confidenciales durante años o décadas, no puedes esperar a que aparezca el primer ataque cuántico para migrar. Grandes proveedores globales han fijado horizontes alrededor de 2029 para completar su transición, lo que da una idea del calendario que deberían empezar a considerar las empresas.

Para el ecosistema de Onistec y sus partners, esto implica un cambio de narrativa con los clientes. La pregunta ya es “¿qué estás haciendo para que tus datos sigan protegidos cuando la tecnología dé este salto?”. Muchos sectores en los que operan —banca, sector público, salud, energía, retail— manejan información cuyo valor no caduca en dos o tres años: historiales médicos, secretos industriales, infraestructura crítica, datos legales. Un atacante puede capturar hoy datos cifrados y guardarlos para desencriptarlos cuando tenga acceso a capacidades cuánticas. Es el escenario de “cosechar ahora, descifrar después”. La respuesta estratégica es empezar a planear la migración a criptografía post‑cuántica: inventariar dónde se usan algoritmos vulnerables, definir prioridades (sistemas críticos primero), trabajar con proveedores que ya incorporen PQC y ajustar contratos y políticas de seguridad para reflejar esa transición.

Al mismo tiempo, hay que mirar con cuidado quién está ayudando a construir este futuro. El caso de Majorana 2 nos recuerda que ya no son solo personas las que diseñan chips, materiales y arquitecturas; son también agentes de IA que exploran espacios de diseño enormes y proponen soluciones que luego los humanos validan. Estos agentes son útiles precisamente porque pueden actuar de forma autónoma: prueban combinaciones, optimizan diseños, detectan patrones sin que un humano les diga cada paso. Pero esa autonomía trae consigo riesgos éticos serios. En contextos como salud, crédito, empleo o seguridad pública, un agente de IA que tome decisiones opacas puede amplificar sesgos, discriminar sin que nadie lo detecte a tiempo o tomar decisiones que afectan la vida de personas sin un responsable humano claro.

Para Onistec y su red de partners, esto abre una oportunidad y una responsabilidad. La oportunidad está en posicionarse como guías en esta transición: no solo distribuidores de soluciones de ciberseguridad, sino arquitectos de confianza digital que ayudan a los clientes a navegar la combinación de IA, datos sensibles y futuros recursos cuánticos. La responsabilidad está en integrar, en sus servicios y propuestas, principios de gobernanza de IA: explicar a los clientes dónde se usan agentes autónomos, cómo se supervisan, qué límites tienen, qué mecanismos de auditoría se aplican y cómo se alinean con regulaciones emergentes sobre IA y protección de datos.

Si ponemos todo en una línea de tiempo razonable, el panorama se ve así: hoy ya existen estándares de criptografía post‑cuántica y primeras implementaciones en productos comerciales; en los próximos tres a cinco años veremos una oleada de migraciones a estos estándares en grandes plataformas y servicios críticos; hacia el final de esta década, hitos como Majorana 2 apuntan a que empezarán a aparecer computadores cuánticos con valor real para problemas de negocio específicos. No habrá un “día de la supremacía cuántica comercial” marcado en el calendario; será una transición en la que, para ciertos tipos de problemas, la opción cuántica será simplemente mejor.

La pregunta para los líderes que trabajan con Onistec es cómo posicionarse desde ahora. El partner que entienda y sepa explicar, con palabras sencillas, que un qubit no es solo “un bit más rápido”, que la criptografía post‑cuántica no es un lujo, sino una necesidad, y que los agentes de IA deben venir con ética incorporada y no solo con potencia, será el socio que los clientes busquen cuando tengan que tomar decisiones difíciles sobre su futuro digital. El resto seguirá vendiendo seguridad como si el mundo siguiera siendo solo de ceros y unos.

Roberto Massa

“Conferencista y Experto en Comunicación Corporativa | Especialista en IA, Tecnología y Protección de Datos Personales | Impulso a empresas a navegar el futuro digital”.